A Universidade da Beira Interior (UBI) está a participar num projeto europeu, designado GRESINT, centrado na Inteligência Artificial aplicada aos resíduos, com foco na sustentabilidade. O projeto visa melhorar a classificação de embalagens através de tecnologias inteligentes que serão testadas em três pilotos nas instalações de classificação de embalagens da Sogama e LIPOR, visando contribuir para alcançar os objetivos europeus de reciclagem, ao introduzir materiais recuperados de alta qualidade no ciclo produtivo, que substituirão os produtos virgens.

Como parte de sua contribuição para o projeto, a UBI irá desenvolver um catálogo inicial de tecnologias, abrangendo áreas cruciais como engenharia de requisitos, inteligência artificial, plataforma de dados e arquitetura em nuvem. Este catálogo servirá como um ponto de partida para o desenvolvimento da plataforma de inteligência artificial conjunta do projeto.

A UBI acompanhará ainda os testes piloto, em Portugal e Espanha, embora com maior foco na LIPOR. Estas atividades e sinergias entre parceiros irão proporcionar a transferência de conhecimento entre a academia e a indústria. A equipa da é composta por Bruno Silva, Nuno Pombo e Pedro Inácio do Departamento de Informática.

O lançamento do GRESINT decorreu a 14 março, na sede da Agência Galega de Inovação (GAIN), em Santiago de Compostela. O presidente da Sogama, Javier Domínguez, acompanhado pelos coordenadores regionais do POCTEP na Galícia e em Portugal, Xosé Pérez Lago e Mário Guimarães, respetivamente, inaugurou o evento.

Liderado pela Sogama – Sociedade Galega do Medio Ambiente, empresa pública da Galiza, tem como parceiros o Centro de Investigação em Tecnologias da Informação e Comunicação (CITIC) da Universidade de A Corunha, e, de Portugal, a Associação de Municípios para a Gestão Sustentável de Resíduos do Grande Porto (LIPOR) e a UBI.

Selecionado no âmbito da terceira convocatória do Programa Interreg Espanha-Portugal (POCTEP 2021-2027), o projeto GRESINT, com um prazo de execução até 2026, tem um orçamento de cerca de 800.000 euros.